Καθημερινά, εκατομμύρια άνθρωποι έρχονται αντιμέτωποι με αγνώστους αριθμούς που καλούν στο κινητό και αμφιβάλουν για το αν πρέπει να απαντήσουν.
Σε μια εποχή όπου οι τηλεφωνικές απάτες παρουσιάζουν έξαρση, η αστυνομία προτείνει μια συγκεκριμένη στρατηγική προστασίας.
Η μέθοδος LAP: Τα τρία φίλτρα ασφαλείας
Οι ειδικοί στην κυβερνοασφάλεια έχουν αναπτύξει τη μέθοδο LAP (Localization, Author, Purpose- Εντοπισμός, Ταυτότητα, Σκοπός), μια απλή τεχνική που επιτρέπει την ανάλυση μιας κλήσης πριν ο χρήστης δώσει οποιοδήποτε προσωπικό δεδομένο. Τα τρία βήματα είναι τα εξής:
- L (Εντοπισμός): Ελέγξτε την προέλευση της κλήσης. Διεθνή προθέματα ή άγνωστοι αριθμοί από το εξωτερικό, χωρίς να περιμένετε κάποια επικοινωνία, αποτελούν το πρώτο σήμα κινδύνου. Πολλοί απατεώνες δρουν από άλλες χώρες για να δυσκολέψουν τον εντοπισμό τους.
- A (Δημιουργός/Ταυτότητα): Ποιος βρίσκεται πραγματικά στην άλλη πλευρά της γραμμής; Ακόμα κι αν ισχυρίζονται ότι καλούν από τράπεζα ή δημόσια υπηρεσία, να είστε δύσπιστοι. Οι τεχνικές υποκλοπής ταυτότητας και κλωνοποίησης φωνής έχουν εξελιχθεί. Κάντε ερωτήσεις που μόνο ο πραγματικός εκπρόσωπος θα γνώριζε.
- P (Σκοπός): Τι ζητάει ο συνομιλητής; Αν η κλήση καταλήγει σε αίτημα για κωδικούς, προσωπικά στοιχεία ή τραπεζικές πληροφορίες, η οδηγία είναι σαφής: κλείστε το τηλέφωνο. Καμία τράπεζα ή επίσημος φορέας δεν ζητά τέτοια δεδομένα τηλεφωνικά.
Η ψυχολογική πίεση ως εργαλείο
Πέρα από τη μέθοδο LAP, οι αρχές προειδοποιούν για ένα κοινό μοτίβο, τη χρήση ψυχολογικής πίεσης. Οι δράστες προσπαθούν να προκαλέσουν φόβο, επείγουσα ανάγκη ή ενθουσιασμό (π.χ. απειλές για μπλοκάρισμα λογαριασμών, δήθεν χρέη ή απρόσμενα δώρα) για να εμποδίσουν το θύμα να σκεφτεί καθαρά.
Οι ειδικοί επιμένουν στην αποφυγή βιαστικών αποφάσεων. Η μέθοδος LAP δεν εξαλείφει πλήρως τον κίνδυνο, αλλά προσφέρει ένα πρακτικό εργαλείο φιλτραρίσματος. Σε ένα ψηφιακό περιβάλλον όπου το τηλέφωνο αποτελεί την «κερκόπορτα» για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου, η εφαρμογή αυτών των τριών βημάτων μπορεί να κάνει τη διαφορά ανάμεσα στην προστασία των δεδομένων σας και στην οικονομική εξαπάτηση.
