Μια προσέγγιση που βασίζεται στα δεδομένα θα αλλάξει τη βιομηχανία iGaming; Ο Volodymyr Todurov, ο επικεφαλής ανάλυσης στο PIN-UP GLOBAL, μοιράστηκε τις σκέψεις του για τις μελλοντικές τάσεις και κάποιες γνώσεις σχετικά με τις δικές του προσεγγίσεις στη διαχείριση κινδύνου και τις εφαρμογές μοντέλων ML/AI. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις πιο πρόσφατες μεθόδους καταπολέμησης της απάτης για την αντιμετώπιση διαφορετικών προκλήσεων, από δόλιες νίκες έως κατάχρηση μπόνους.
Ο Volodymyr Todurov σχετικά με τις προσεγγίσεις της PIN-UP GLOBAL που βασίζονται σε δεδομένα για την πρόληψη της απάτης
Το iGaming είναι μια άκρως ανταγωνιστική και μάλιστα προκλητική βιομηχανία. Δισεκατομμύρια οικονομικές συναλλαγές διεκπεραιώνονται και οι επιχειρήσεις πρέπει να παρακολουθούν όλες τις. Αυτό εξηγεί γιατί ακριβώς η προσέγγιση λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM) είναι απαραίτητη. Βασικά, αυτός είναι ο μόνος τρόπος για να αναλύσετε τόσα πολλά δεδομένα και να αναπτύξετε τις καλύτερες στρατηγικές με βάση πολλές διαφορετικές παραμέτρους.
Φυσικά, αυτό πηγαίνει και στην καταπολέμηση της απάτης. Όπως σημειώθηκε από τον Volodymyr Todurov, τα αναλυτικά στοιχεία είναι απαραίτητα εδώ — τα δεδομένα είναι στην πραγματικότητα το κλειδί για την ασφάλεια και χρειάζεται μόνο να ξέρετε πώς να τα χρησιμοποιείτε σωστά.
Η προσέγγιση βασίζεται στην παλιά καλή διχοτομία «κανονική-ανωμαλία» για κάθε διαδικασία. Πρέπει να προσδιορίσετε την κανονική κατάσταση και να εντοπίσετε τα πράγματα που διαφέρουν από αυτήν. Ωστόσο, υπάρχει μια δυσκολία που σχετίζεται ιδιαίτερα με το iGaming. Η αγορά αλλάζει και εξελίσσεται, όπως και οι «κανόνες» και οι «ανωμαλίες» σας. Ως εκ τούτου, πρέπει να αναβαθμίσετε τη στρατηγική σας για νέες τοποθεσίες και συστήματα πληρωμών, καθώς και τις μεθόδους δημιουργίας δυνητικών πελατών και τα σχέδια διατήρησης πελατών.
Ο ρόλος της τεχνολογίας στην καταπολέμηση της απάτης: ML, AI & η παραδοσιακή προσέγγιση
Όπως τόνισε ο Volodymyr Todurov, τα εργαλεία κατά της απάτης που χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό δόλιας συμπεριφοράς βασίζονται τόσο σε μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης όσο και σε ορισμένα παραδοσιακά εργαλεία.
Σημειώνει ότι οι λύσεις ML και AI είναι πολύ χρήσιμες, αλλά δεν μπορείτε να βασιστείτε αποκλειστικά σε αυτές. Υπάρχει πάντα πολλή ανθρώπινη δουλειά που εμπλέκεται πίσω από το αυτόματο μοντέλο. Σε αυτή την περίπτωση, το κύριο κλειδί της επιτυχίας είναι η ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης και η περαιτέρω παρακολούθηση της αποτελεσματικότητας. Πρέπει να διατηρείτε τα μοντέλα σας ενημερωμένα και καλά προσαρμοσμένα στην τρέχουσα κατάσταση της αγοράς. Μόνο σε αυτήν την περίπτωση δεν θα πάρετε λανθασμένες αποφάσεις που θα επηρεάσουν αρνητικά την επιχείρηση και θα εξοικονομήσετε πολύ χρόνο που θα μπορούσατε να αφιερώσετε στην έρευνα ψευδών ειδοποιήσεων.
Σε περίπτωση μεγάλης νίκης: Η προσέγγιση κατά της απάτης του Volodymyr Todurov
Το πρώτο πράγμα που αναφέρεται από τον Volodymyr Todurov ως παράδειγμα διαχείρισης κινδύνου είναι η κατάσταση με την ενότητα των παιχνιδιών. Ας πούμε ότι κάποιος κερδίζει μεγάλα. Σε αυτήν την περίπτωση, ο χειριστής πρέπει να ελέγξει τη νομιμότητα αυτής της νίκης με τον πάροχο. Επομένως, ο διαχειριστής πρέπει να στείλει το αίτημα και να περιμένει για λίγο μέχρι να υποβληθεί σε επεξεργασία. Φυσικά, αυτό το σενάριο δεν οδηγεί σε υψηλότερο επίπεδο ικανοποίησης πελατών. Οι καθυστερήσεις το επηρεάζουν αρνητικά, έτσι η PIN-UP.TECH άρχισε να αναπτύσσει τη λύση της, γνωστή ως «υπηρεσία ελέγχου υγείας παιχνιδιών» εντός της εκμετάλλευσης PIN-UP.GLOBAL.
Αυτή η υπηρεσία ελέγχει εάν η νίκη πληροί τα κριτήρια της κανονικής νικηφόρας διανομής ή μπορεί να θεωρηθεί ανωμαλία. Έτσι, μπορεί να εντοπιστεί δόλια συμπεριφορά και ένας τυχερός νόμιμος νικητής δεν θα χρειαστεί να περιμένει πολύ για να πάρει τη νίκη του.
Επιπλέον, έχει ένα άλλο εξαιρετικό χαρακτηριστικό. Επιτρέπει στην ομάδα PIN-UP να εντοπίζει τα χακαρισμένα ή/και σπασμένα παιχνίδια σχεδόν αμέσως. Ωστόσο, ο εντοπισμός της κατάχρησης μπόνους ή του συνεχιζόμενου δόλιου στυλ παιχνιδιού είναι πιο περίπλοκη εργασία για τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.
Γι’ αυτό η συνεχής ανάλυση των επιλογών και των προτιμήσεων των πελατών για στοιχήματα με χρήματα μπόνους μπορεί και πρέπει να χρησιμοποιηθεί για το μοντέλο ML. Μπορεί να σας δείξει την ανισορροπία στο επίπεδο αναγνωριστικού παιχνιδιού μέσα σε μία ημέρα. Ο Volodymyr Todurov σημειώνει ότι με μια τέτοια προσέγγιση, θα μπορούσαν να εξοικονομήσουν περίπου 500.000 δολάρια από πιθανές απώλειες για μόλις 1 μήνα.
Η προσέγγιση κατά της απάτης του Volodymyr Todurov
Αν και ο Volodymyr Todurov σημειώνει ότι η ομάδα χρησιμοποιούσε τυπικά εργαλεία αρκετά αποτελεσματικά, συνέχισε να αντιμετωπίζει μια πρόκληση. Έπρεπε να εντοπίσουν τη δόλια συμπεριφορά γρηγορότερα, γι’ αυτό και εστίασαν σε μοντέλα πρόβλεψης που θα μπορούσαν να λειτουργήσουν σε πραγματικό χρόνο. Ειδικότερα, αυτό ισχύει για το μοντέλο gradient boosting με ένα σχήμα υπολογισμού 5 στοιχημάτων.
Μόλις το υπόλοιπο έφτασε στο 0,8%, το σύστημα ειδοποίησε έναν χρήστη, γεγονός που επέτρεψε στην ομάδα να εντοπίσει πάνω από το 80% των λογαριασμών των πελατών που εμπλέκονταν σε δόλια συμπεριφορά. Αυτό, με τη σειρά του, επέτρεψε στους διαχειριστές απάτης να αντιδράσουν αμέσως. Συνήθως, χρειάζονταν περίπου 5 στοιχήματα για να εντοπιστεί ένας τέτοιος χρήστης.
Ένα τέτοιο μοντέλο βοήθησε πολύ στον έγκαιρο διπλό έλεγχο των λογαριασμών, αλλά ο Volodymyr Todurov και η ομάδα εξακολουθούν να χρησιμοποιούν κλασικές λύσεις διαχείρισης κινδύνου. Απλώς λειτουργούν πιο αποτελεσματικά όταν συνδυάζονται με την τεχνολογία.
Όπως σημείωσε ο Volodymyr Todurov, το PIN-UP Global σίγουρα θα αντικαταστήσει ορισμένα τρέχοντα εργαλεία με μοντέλα ML και AI, κάτι που πιθανότατα θα συμβεί σε ολόκληρη τη βιομηχανία. Ο κύριος στόχος είναι να τους εκπαιδεύσουμε σωστά — σε αυτήν την περίπτωση, θα φτάσουν την ασφάλεια σε πολύ υψηλότερο επίπεδο από αυτό που θα μπορούσαν ενδεχομένως να παρέχουν οι μηχανές γραμμικής βαθμολογίας.
Οι διευθυντές, με τη σειρά τους, πρέπει να επιλέξουν το συγκεκριμένο εργαλείο για κάθε εργασία πολύ προσεκτικά, ώστε να ταιριάζει απόλυτα στο πλαίσιο. Μερικές φορές, μπορείτε απλώς να επανεξετάσετε τα βάρη ενεργοποίησης στη μηχανή γραμμικής βαθμολογίας και να έχετε το ίδιο αποτέλεσμα. Και πάλι, όλα έχουν να κάνουν με την εξέταση της συγκεκριμένης κατάστασης.
Ο Volodymyr Todurov σημειώνει επίσης ότι θα συνεχίσουν να πειραματίζονται, χρησιμοποιώντας νέα τεχνολογία για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών και την ενίσχυση της συνολικής αποτελεσματικότητας των λύσεων που χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό δόλιας δραστηριότητας.
***
Με 8+ χρόνια εμπειρίας στη βιομηχανία iGaming, ο Volodymyr Todurov κατέχει τώρα τη θέση του επικεφαλής αναλυτών στο PIN-UP Global. Έχει βαθιά εξειδίκευση στη διαχείριση αθλητικών στοιχημάτων, διαδικτυακών προγραμμάτων τζόγου, μάρκετινγκ συνεργατών και συστημάτων πληρωμών. Εστιάζει κυρίως στην προσέγγιση DDDM, στην ανάλυση δεδομένων, στη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση και στην επιχειρηματική πρόβλεψη.
